تعریف نقطه ورود سرمایه گذاری و نحوه بهینه سازی

Akhilesh Ganti یک متخصص تجارت فارکس است که 20+ سال تجربه دارد و مستقیماً مسئولیت کلیه تصمیمات مربوط به معاملات ، ریسک و مدیریت پول را که در Arctosfx LLC گرفته شده است ، بر عهده دارد. وی مدرک لیسانس بیوشیمی و MBA را از M. S. U کسب کرده است ، و همچنین مشاور تجارت کالا (CTA) ثبت شده است.

گوردون اسکات به مدت 20+ سال یک سرمایه گذار فعال و تحلیلگر فنی اوراق بهادار ، آینده ، فارکس و پنی سهام بوده است. وی عضو هیئت بررسی مالی سرمایه گذاری Investopedia و نویسنده سرمایه گذاری برای پیروزی است. گوردون یک تکنسین بازار منشور (CMT) است. او همچنین عضو انجمن CMT است.

ویکی ولاسکز یک محقق و نویسنده است که سازمان های مختلف جامعه و غیرانتفاعی را مدیریت ، هماهنگ و کارگردانی کرده است. وی تحقیقات عمیق در مورد مسائل اجتماعی و اقتصادی انجام داده است و همچنین مواد آموزشی را برای منطقه بزرگ ریچموند تجدید نظر و ویرایش کرده است.

نقطه ورود چیست؟

یک نقطه ورود به قیمتی است که یک سرمایه گذار در یک امنیت در یک امنیت شروع می کند. ورود به تجارت را می توان با یک سفارش خرید برای موقعیت طولانی ، یا سفارش فروش برای موقعیت کوتاه آغاز کرد. نقطه ورود معمولاً جزء استراتژی معاملاتی از پیش تعیین شده برای به حداقل رساندن ریسک سرمایه گذاری و از بین بردن احساسات از تصمیمات تجاری است. یک نقطه ورود خوب اغلب اولین قدم برای دستیابی به تجارت موفق است.

غذای اصلی

• نقطه ورود به قیمتی است که یک سرمایه گذار در آن امنیت را خریداری یا به فروش می رساند.
• یک نقطه ورود خوب اغلب اولین قدم برای دستیابی به تجارت موفق است.
• سرمایه گذاران می توانند از خطوط روند ، میانگین حرکت و شاخص ها برای تعیین ورودی های مناسب استفاده کنند.

درک نکات ورود

برای شرکت در یک سرمایه گذاری ، باید در یک معامله شرکت کرد ، خرید یا فروش کند ، که به آنها امکان دسترسی به امنیت مورد نظر و قیمتی را که در آن معامله می کنند ، می تواند نقطه ورود باشد. به عنوان مثال ، یک سرمایه گذار سهام جذاب را تحقیق و شناسایی می کند ، اما احساس می کند که گران قیمت است. اگر قیمت به یک سطح معینی کاهش یابد ، آنها خریداری می کنند. این به عنوان نقطه ورود تعریف شده است. اعمال صبر و انتظار برای زمان مناسب برای خرید به سرمایه گذاران کمک می کند تا بازده بهتری در سرمایه گذاری خود کسب کنند. تعیین هر دو نقطه ورود و نقطه خروج از قبل برای به حداکثر رساندن بازده مهم است. سرمایه گذاران باید اطمینان حاصل کنند که فاصله کافی بین نقطه ورود و خروج وجود دارد تا یک نسبت ریسک-پاداش که منجر به رشد پایدار نمونه کارها شود ، امکان پذیر باشد.

بهینه سازی نقاط ورود

بازارهای گرایش: نقاط ورود خوب در یک بازار روند پس از یک حرکت پیشخوان کوتاه یا یک دوره ادغام به وجود می آید. سرمایه گذاران می توانند از خطوط روند ، میانگین حرکت و شاخص ها برای تعیین ورودی های مناسب استفاده کنند. به عنوان مثال ، در نمودار زیر ، تلاقی پشتیبانی وجود دارد که نقطه ورود احتمال بالایی را در سطح 34 دلار ایجاد می کند. قیمت ها به خط روند برگشته بودند. نوسان ساز تصادفی زیر 20 بود ، که نشان می داد سهام بیش از حد است. و میانگین متحرک 60 روزه به عنوان پشتیبانی عمل می کرد. علاوه بر این ، یک الگوی شمعدان بالا در حال چرخش پس از یک دوره فروش شکل گرفت که اظهار داشت که حرکت پیشخوان در حال پایان است. همانطور که در نمودار مشاهده می شود ، این یک نقطه ورود خوب به نظر می رسد.

بازارهای محدوده محدود: نقاط ورود مناسب در بازارهای محدوده به طور معمول نزدیک به سطح پشتیبانی و مقاومت است. استفاده از خطوط Trendlines برای اتصال قله ها و فرورفتگی ها به تعریف مناطق پشتیبانی و مقاومت در یک نمودار کمک می کند. به عنوان مثال ، نمودار زیر دارای محدوده معاملاتی بین 22 تا 27. 5 دلار است. نقطه ورود احتمال زیاد برای تجارت طولانی در نزدیکی روند پشتیبانی خواهد بود ، در حالی که یک نقطه ورود احتمال زیاد برای یک موقعیت کوتاه نزدیک به خط مقاومت خواهد بود. سرمایه گذاران که از این روش برای انتخاب نقطه ورود استفاده می کنند ، ممکن است قبل از تجارت ، منتظر حرکت سرنشینان در بالا یا پایین تر از سطح پشتیبانی یا مقاومت قابل توجهی باشند.

نقاط ورود به سیستم

ورودی های تجاری را می توان با استفاده از مجموعه ای دقیق از قوانین ساده کرد. به عنوان مثال ، استراتژی معاملاتی یک سرمایه گذار فقط ممکن است یک نقطه ورود را ایجاد کند که یک سهام از میانگین حرکت 200 روزه خود عبور کند و میانگین حرکت سیگنال واگرایی همگرایی در حال حرکت از 0. برای اتوماسیون بیشتر فرآیند ، می توان نقاط ورود را به الگوریتم های معاملاتی که به طور خودکار برنامه ریزی می شود ، برنامه ریزی کرد. معاملات را در هنگام برآورده شدن شرایط قرار دهید. الگوریتم ها همچنین باید شامل نقاط خروج و قوانین مدیریت ریسک باشند.