برای مبتدیانی که می خواهند به تجارت الگوریتمی بپردازند ، این مقاله به عنوان راهنمایی برای همه مواردی که برای یادگیری شما برای یادگیری تجارت الگوریتمی و تجارت شما در تجارت الگوریتمی ضروری است ، خدمت می کند.
دانش را در تجزیه و تحلیل کمی ، تجارت ، برنامه نویسی کسب کنید و تمام آنچه را که باید بدانید برای یادگیری تجارت الگوریتمی و ساختن خود در دامنه با این راهنمای گام به گام به دست آورید.
نگاه سریع:
با رونق پیشرفت های فن آوری در برنامه های تجارت و بازار مالی ، تجارت الگوریتمی و تجارت با فرکانس بالا توسط مبادلات در سراسر جهان مورد استقبال و پذیرفته می شود.
طی یک دهه ، این متداول ترین روش تجارت در بازارهای توسعه یافته است و به سرعت در اقتصادهای در حال توسعه گسترش می یابد. یادگیری تجارت الگوریتمی برای تجارت با سودآوری ضروری است.
آنچه باید در مورد تجارت الگوریتمی بدانید
تجارت خودکار به معنای این نیست که عاری از مداخله انسان است. معاملات خودکار باعث شده است تا تمرکز مداخله انسان از روند تجارت به نقش پشت صحنه تغییر یابد ، که این شامل تدوین استراتژی های جدیدتر به دنبال آلفا است.
در گذشته ، ورود به بنگاه های تجاری الگوریتمی محدود به دکترا در فیزیک ، ریاضیات یا علوم مهندسی بود که می توانستند مدل های کمی پیشرفته را برای تجارت بسازند.
با این حال ، در سالهای اخیر رشد انفجاری در صنعت آموزش آنلاین رخ داده است ، و برنامه های جامع تجارت الگوریتمی را به معامله گران الگوریتمی مشتاق ارائه می دهد. این امر امکان ورود به این دامنه را فراهم کرده است بدون اینکه مسیر تحصیلی طولانی (8-10 سال) را طی کنید.
این امر منجر به افزایش تقاضا برای یادگیری تجارت الگوریتمی شده است.
در اینجا منابع مفیدی وجود دارد که هنگام ورود به بازارهای مالی و دنیای تجارت ، توضیحات مفصلی در مورد ساخت پایگاه خود ارائه می دهند.
تفاوت بین تجارت الگوریتمی ، معاملات کمی و تجارت خودکار
غالباً بین تجارت الگوریتمی ، معاملات خودکار و تجارت HFT (با فرکانس بالا) سردرگمی زیادی وجود دارد. بگذارید ابتدا با تعریف معاملات الگوریتمی شروع کنیم.
تجارت الگوریتمی
تجارت الگوریتمی به معنای تبدیل یک ایده تجارت به یک استراتژی تجارت الگوریتمی از طریق یک الگوریتم است. بنابراین استراتژی تجارت الگوریتمی ایجاد شده می تواند با داده های تاریخی مورد بررسی قرار گیرد تا بررسی کند که آیا بازده خوبی در بازارهای واقعی خواهد داشت یا خیر. استراتژی تجارت الگوریتمی می تواند به صورت دستی یا به صورت خودکار اجرا شود.
تجارت کمی
تجارت کمی شامل استفاده از مدلهای پیشرفته ریاضی و آماری برای ایجاد و اجرای یک استراتژی تجارت الگوریتمی است.
تجارت خودکار
معاملات خودکار به معنای خودکار سازی کامل تولید سفارش ، ارسال و روند اجرای سفارش است.
خواندن خوب در مورد اینکه چه کسی می تواند تجارت الگوریتمی را یاد بگیرد
چرا باید تجارت الگوریتمی را یاد بگیرید
جهان به سرعت در حال تطبیق الگوریتم ها است و بسیاری از مبادلات از مدتی است که به سرعت در حال اجرای الگوریتم ها هستند.
در سال 2020 ، اندازه بازار تجارت الگوریتمی 11. 66 میلیارد دلار ارزش داشت. پیش بینی می شود تا سال 2028 به 26. 27 میلیارد دلار برسد و در CAGR 10. 7 ٪ از 2021 تا 2028 رشد کند.
بانک های جهانی معتبر و غول های سرمایه گذاری برای آینده تجارت در Quants سرمایه گذاری می کنند. در سال 2019 ، بلومبرگ گزارش داد "رمزگذارهای اسلحه JPMorgan با مجوزهای معاملاتی با پیشرفت Quants".
"حجم معاملات بالا در سال 2020 به این معنی بود که سال گذشته برای بسیاری از سازندگان بازار الکترونیکی استثنایی بود. به عنوان مثال ، اوراق بهادار Citadel ، در سال 2020 درآمد 6. 7 میلیارد دلار و رکورد 4. 1 میلیارد دلار در EBITDA ایجاد کرده است." طبق این منبع.
در اوایل سال 2020 ، فوربس گزارش داد:
- سیتی گروپ برنامه ریزی برای استخدام 2500 برنامه نویس برای واحدهای بانکی تجارت و سرمایه گذاری خود را آغاز کرد. 75 ٪ معاملات Citigroups در سال 2019 الکترونیکی بود.
- در حالی که گلدمن ساکس استخدام رمزگذار ، دانشمندان داده و مهندسین را برای کف معاملات خود آغاز کرد.
طبق تحقیقات اخیر از دانشکده تجارت استرن دانشگاه نیویورک:
تقریباً 80 ٪ از سرمایه گذاری ها یا مبتنی بر کم و یا کاملاً منفعل هستند و تنها یک پنجم معاملات به طور فعال توسط Forms Sentient Lifeform ترسیم می شوند.
طبق آخرین شماره ها ، معاملات Sub-Reddit Algo در Reddit دارای 1. 2 میلیون کاربر فعال است که هزاران نفر به آنها روزانه می پیوندند. رشد نشان دهنده علاقه مردم به این حوزه در حال رشد است.
بانک ها ، سرمایه گذاران ، وسایل مالی مالی به سمت این زمینه کشیده می شوند که به سرعت در حال افزایش است و در سطح جهان اقتباس شده است. این امر یادگیری تجارت الگوریتمی را برای فرد ضروری می کند.
در اینجا یک ضبط جالب وبینار وجود دارد که نیاز به تجارت الگوریتمی را توضیح می دهد: تجارت الگوریتمی - چرا این حرکت را انجام می دهید؟
فرکانس در تجارت
استراتژی های معاملاتی را می توان طبق زمان برگزاری معاملات طبقه بندی کرد.
معاملات با فرکانس بالا (HFT)-استراتژی های معاملات با فرکانس بالا استراتژی های الگوریتمی هستند که به طور خودکار در زمان سریع ، معمولاً در مقیاس زمانی فرعی اجرا می شوند.
چنین استراتژی هایی موقعیت های تجاری خود را برای مدت زمان بسیار کوتاهی نگه می دارد و سعی می کند سود ویفر را در هر تجارت کسب کند و هر روز میلیون ها تجارت را انجام می دهد.
اگر در بازارهای مالی معامله گر یا سرمایه گذار هستید ، احتمالاً می دانید که چشم انداز سرمایه گذاری در 10-15 سال گذشته دچار تغییر دریا شده است. در قلب آن ، استفاده از تکنیک های کمی در تصمیم گیری در خرید و فروش در بازارها است.
چیزهایی که باید هنگام یادگیری تجارت الگوریتمی بدانند
مراحل تبدیل شدن به یک حرفه ای تجارت Algo
در بخش های زیر ، ما مناطق اصلی را بیان می کنیم که هر معامله گر الگوریتمی مشتاق باید برای یادگیری تجارت الگوریتمی روی آن تمرکز کند. ما همچنین یک تصویر جامع از روش ها و وسایل مختلف ارائه می دهیم که از طریق آن می توان این مجموعه مهارت های اساسی را به دست آورد.
مرحله 1: با مناطق اصلی تجارت الگوریتمی کامل باشید
تجارت الگوریتمی یک زمینه چند رشته ای است که به دانش در سه حوزه نیاز دارد ، یعنی ،
- تجزیه و تحلیل کمی یا مدل سازی کمی
- دانش تجارت یعنی. دانش بازارهای مالی
- مهارت برنامه نویسی
تجزیه و تحلیل کمی یا مدل سازی کمی
اگر شما یک معامله گر هستید که با استفاده از تجزیه و تحلیل اساسی و تجزیه و تحلیل فنی به تجارت استفاده می کنید ، برای شروع تفکر کمی ، باید چرخ دنده ها را تغییر دهید. مهارت های حل مسئله توسط استخدام کنندگان در شرکت های تجاری بسیار ارزشمند است.
- کار بر روی آمار ، تجزیه و تحلیل سری زمانی ، بسته های آماری مانند MATLAB ، R باید فعالیت های مورد علاقه شما باشد.
- بررسی داده های تاریخی از مبادلات و طراحی استراتژی های جدید تجارت الگوریتمی باید شما را هیجان زده کند.
دانش تجارت یعنی. دانش بازارهای مالی
این دانش در هنگام تعامل با Quants بسیار مهم خواهد بود و در ایجاد برنامه های قوی کمک خواهید کرد. انتظار می رود یک رمزگذار/توسعه دهنده حرفه ای در یک شرکت تجاری دانش اساسی خوبی از بازارهای مالی داشته باشد.
این دانش باید در مورد:
- انواع ابزارهای تجاری (سهام ، گزینه ها ، ارز و غیره) ،
- انواع استراتژی ها (روند زیر ، میانگین معکوس و غیره) ،
- فرصت های داوری ،
- گزینه های قیمت گذاری گزینه ها ، و
- مدیریت ریسک.
مهارت برنامه نویسی
استراتژی های ایجاد شده توسط Quants در بازارهای زنده توسط برنامه نویسان اجرا می شود.
اگر می خواهید در دامنه فناوری محور تجارت خودکار برتری داشته باشید ، باید مایل باشید مهارت های جدید را یاد بگیرید و نباید در هر زمینه ای دوست ندارید. بنابراین اگر هرگز با تهیه برنامه برنامه نویسی خود "سلام جهان" را چاپ نکرده اید ، وقت آن است که کامپایلر علاقه خود را بارگیری کنید - C ++/Java/Python/Ruby و شروع به انجام آن کنید!
بهترین راه برای یادگیری برنامه ، تمرین ، تمرین و تمرین است. دانش صوتی از زبانهای برنامه نویسی مانند Python/C ++/Java/R یک پیش نیاز برای یک کار کم نظیر در شرکت های تجاری است. همچنین جالب است بدانید که پایتون انتخاب ارجح در بین بازرگانان است.
اگر می خواهید یک مقدمه مختصر در مورد پایتون و مؤلفه های اصلی پشته علوم داده آن داشته باشید ، یا می خواهید یک تازه کننده سریع در استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها ، این کتاب را بررسی کنید: کتاب راهنمای اصول اولیه پایتون - بارگیری رایگان!
مرحله 2: چگونه می توان به یک حرفه ای تجارت Algo تبدیل شد؟
اگر به دنبال ایجاد حرفه ای در دامنه تجارت کمی و الگوریتمی هستید ، احتمال بالایی وجود دارد که می خواهید در مورد برنامه EPAT شنیده باشید.
اما آیا EPAT چیزی است که می تواند در دستیابی به اهداف شغلی و یادگیری خود در این حوزه به شما کمک کند؟این جلسه آموزنده در مورد چگونگی EPAT می تواند به شما در پرداختن به این سؤال در ضمن پوشش جنبه های مختلف برنامه EPAT کمک کند.
با این جلسه در مورد نحوه ایجاد یک الگوریتم معاملاتی از ابتدا ، یاد بگیرید که یک الگوریتم معاملاتی را از ابتدا ایجاد کنید و روی داده های بازار واقعی آزمایش کنید. در مورد تمام مؤلفه های اساسی ایجاد یک الگوریتم تجارت اطلاعات کسب کنید. این جلسه پارادایم های مختلف استراتژی معاملاتی مانند تجارت حرکت و میانگین برگشت با مثال را توضیح می دهد.
کتاب برای یادگیری تجارت الگوریتمی
بسیاری از کتابهای خوب را که در موضوعات مختلف تجارت الگوریتمی نوشته شده توسط برخی از نویسندگان مشهور نوشته شده است ، پیدا خواهید کرد که می تواند به شما در یادگیری تجارت الگوریتمی کمک کند. در اینجا چند کتاب مفید وجود دارد که می توانند کمک کنند:
- لیستی از خواندن های خوب را در اینجا پیدا کنید → کتابهای اساسی در مورد تجارت الگوریتمی
- رایگان - کتاب تجارت الگوریتمی - یک راهنمای خشن و آماده
- برای اینکه دانش خود را در مورد مشتقات ، کتاب "گزینه ها ، آینده ها و مشتقات" که توسط جان سی هال تألیف شده است ، خواندن بسیار خوبی برای مبتدیان محسوب می کند.
- برای تجارت الگوریتمی ، می توان کتاب "تجارت الگوریتمی: استراتژی های برنده و دلیل منطقی آنها" توسط دکتر ارنست چان را خواند.
منابع رایگان برای یادگیری تجارت الگوریتمی
علاوه بر کتابهای ذکر شده در بالا ، مبتدیان می توانند برای یادگیری تجارت الگوریتمی به منابع رایگان زیر مراجعه کنند.
- لیست منابع - این لیست کامپایل شده از منابع رایگان را برای یادگیری تجارت الگوریتمی بررسی کنید
- وبلاگ ها - وبلاگ های مختلف را در مورد تجارت الگوریتمی دنبال و بخوانید
- فیلم ها - برای یادگیری فیلم های YouTube را تماشا کنید
- Pocasts - پادکست های معاملاتی (مانند این موارد)
- وبینارها - در وبینارهای آنلاین شرکت کنید (لیست وبینارهای میزبانی شده توسط Quantinsti)
- سیستم عامل ها - برای یادگیری کد در سیستم عامل هایی مانند Quantiacs ثبت نام کنید
- دوره های رایگان - همچنین می توانید برای دوره های رایگان که در پورتال های مختلف یادگیری آنلاین مانند Coursera ، Udemy ، Udacity ، Edx و Open Intro موجود است ، ثبت نام کنید
- کارگاه های آموزشی - در کارگاه های آموزشی مانند یک کارگاه آموزشی 3 روزه الگوریتمی - ضبط کامل و اسلایدها شرکت کنید
- وب سایت ها - از برخی از بهترین وب سایت ها برای Quants یاد بگیرید
اگرچه این منابع رایگان نقطه شروع خوبی برای یادگیری تجارت الگوریتمی است ، اما باید توجه داشت که برخی از این موارد کاستی های خاص خود را دارند.
- کتابهای معاملاتی الگوریتمی تجربه ای را در تجارت به شما نمی دهند.
- دوره های رایگان برای یادگیری تجارت الگوریتمی در پورتال های آنلاین می تواند موضوع خاص باشد و ممکن است دانش بسیار محدودی را برای زبان آموزان جدی ارائه دهد.
- نکته مهم دیگر که باید به آن توجه داشته باشید عدم تعامل با پزشکان باتجربه بازار هنگام انتخاب برخی از این دوره های رایگان است.
تجارت الگوریتمی را از متخصصان ، کارشناسان تجارت یا پزشکان بازار بیاموزید
بلوک های ساختمانی در تجارت الگوریتمی یادگیری آمار ، مشتقات ، MATLAB/R و زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون است. یادگیری تجارت الگوریتمی از تجربیات پزشکان بازار ضروری است ، که می توانید فقط با اجرای استراتژی ها در کنار آنها انجام دهید.
آموزش برای یادگیری تجارت الگوریتمی
شما می توانید به عنوان کارآموز یا کارآموز به هر سازمانی بپیوندید تا با اخلاق کاری آنها و بهترین شیوه های بازار و یادگیری تجارت الگوریتمی آشنا شوید. اگر برای شما امکان پذیر نیست ، می توانید دوره ها/کارگاه های کلاس را انتخاب کنید یا دوره های آنلاین پرداخت کنید. بیشتر دوره های کلاس/کارگاه های آموزشی در قالب 2 روز تا 2 هفته کارگاه آموزشی یا به عنوان بخشی از برنامه های مدرک مهندسی مالی انجام می شود.
یادگیری خود در مورد تجارت الگوریتمی آنلاین
در جبهه آنلاین ، پورتال های یادگیری آنلاین مانند Quantinsti ، Coursera ، Udemy ، Udacity ، Edx و Open Intro وجود دارد که دارای دانشکده متخصص از ریاضیات و پیشینه علوم رایانه هستند که در طول دوره تجربیات و ایده ها/تاکتیک های استراتژی خود را با شما به اشتراک می گذارند. واد
الگوریتمی تجارت ضروری برای یادگیری تجارت الگوریتمی
دوره جامع 6 ماهه در تجارت الگوریتمی با صدور گواهینامه
با در نظر گرفتن نیاز به یک برنامه صدور گواهینامه آنلاین برای متخصصان شاغل در حوزه تجارت الگوریتمی و کمی ، Quantinsti یک دوره جامع دستی به نام برنامه اجرایی را در تجارت الگوریتمی (EPAT) ارائه می دهد.
هدف EPAT این است که شما را برای دنیای تجارت الگوریتمی پس از اتمام موفقیت آمیز در دوره ، آماده بازار کنید. صدها نفر از شرکت کنندگان از بیش از 70+ کشور که در بخش های مختلف مانند بازارهای مالی ، فناوری و امور مالی کمی کار می کنند ، از راه های مختلف از این برنامه بهره مند شده اند.
ویژگی های EPAT
ویژگی های برجسته دوره تجارت الگوریتمی EPAT در جدول زیر ذکر شده است.
ویژگی های دوره
برنامه اجرایی در تجارت الگوریتمی (EPAT)
100+ ساعت سخنرانی های زنده
200 ساعت مطالعه
6 ماه از طریق سخنرانی های آخر هفته
قرار گرفتن در معرض عملی عملی
آره. نوع دارایی/استراتژی.
الگوی استراتژی تجارت Algo
شبکه سازی و تأخیر
آره. کار پروژه دست در دست پزشکان صنعت.
راهنمای تنظیم میز تجارت Algo
خدمات اختصاصی قرار دادن
آره. کمک به محل زندگی برای همه اپاتیک ها.
تیم پشتیبانی دانشجویی اختصاصی
آره. به علاوه یک مدیر پشتیبانی اختصاصی برای 6 ماه خود در EPAT.
دسترسی به محتوای دوره
دسترسی به محتوای دوره به روز شده مادام العمر از طریق پورتال فارغ التحصیلان.
آره. دسترسی به پیشنهادات اختصاصی از کارگزاران برتر ، فروشندگان ، رویدادهای جهانی ، ابزارهای برش و غیره
آره. سخنرانی های مهمان منحصر به فرد از Stalwarts صنعت.
آره. مراسم همایش آنلاین در مورد تکمیل EPAT.
با داشتن مراکز امتحان شده در 80+ کشور ، شرکت کنندگان می توانند مطابق با اولویت خود ، بین آزمون Proctor آنلاین و درون مرکز انتخاب کنند.
حل سؤالات و شک و تردیدها
آره. تعامل آنلاین مستقیم با دانشکده.
در دسترس بودن ضبط سخنرانی
آره. از طریق پورتال دانشجویی.
پشتی و تجارت زنده
دسترسی به Blueshift
در مورد کارآفرینان ، بازرگانان ، توسعه دهندگان ، تحلیلگران از سراسر جهان بخوانید ، که زندگی خود را با به دست آوردن مهارت های ضروری تعیین شده در تجارت الگوریتمی تغییر دادند. در این داستانهای موفقیت در مورد تجارت الگوریتمی.
تقویت اصول: سخنرانی های مقدماتی در مورد پایتون و آمار برای اطمینان از ایجاد یک پایگاه قوی انجام می شود.
وضوح مفهوم: امتحانات میان مدت به شرکت کنندگان کمک می کند تا قبل از پیشرفت دوره به موضوعات پیشرفته ، وضوح مفاهیم تحت پوشش را بدست آورند.
پیش نیازها برای پیوستن به EPAT: شرکت کنندگان EPAT مجهز به کنجکاوی فکری بالا هستند ، علاقه زیادی به امور مالی دارند و مهارت های تحلیلی دارند.
اگرچه هیچ مدرک خاصی وجود ندارد ، اما بیشتر شرکت کنندگان که به این برنامه می پیوندند از رشته های مختلف کمی مانند ریاضیات ، آمار ، علوم فیزیکی ، مهندسی ، تحقیقات عملیاتی ، علوم کامپیوتر ، امور مالی یا اقتصاد تهیه می شوند.
شرکت کنندگان در رشته های دیگر باید در صورت تمایل به دنبال کردن EPAT ، با درک بازارهای مالی اساسی ، صفحات گسترده و حل مسئله محاسباتی آشنا باشند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد EPAT ، به اینجا مراجعه کنید یا مستقیماً با ما در ارتباط باشید.
مرحله 3: قرار دهید ، بیشتر بدانید و در کار پیاده سازی کنید
غالباً دیده می شود که دانش آموزانی که دوست دارند در بنگاه های تجاری با فرکانس بالا یا در نقش های کمی قرار بگیرند ، به دنبال برنامه های MFE هستند.
- بیشتر برنامه های MFE نمای کلی بسیار خوبی از مفاهیم ریاضی از جمله مدل های حساب ، PDE و قیمت گذاری ارائه می دهند.
- برای یادگیری تجارت کمی ، آنچه که لازم است ، اجرای این مهارت ها/نظریه ها در مورد داده های واقعی بازار تحت یک محیط شبیه سازی شده است.
- اگر هدف این باشد که به آنجا بروند و پول کسب کنند ، همیشه بهتر است که توسط پزشکان و بازرگانان آموزش ببینیم!
- اگر می خواهید در این زمینه ها تحقیقاتی را دنبال کنید ، طی یک مسیر علمی تر توصیه می شود.
پس از قرار دادن در یک شرکت تجارت الگوریتمی ، انتظار می رود دانش تجارت الگوریتمی خود را در بازارهای واقعی برای شرکت خود اعمال و پیاده سازی کنید. به عنوان یک استخدام جدید ، از شما انتظار می رود که از سایر فرآیندهای دیگر نیز آگاهی داشته باشید ، که بخشی از زنجیره گردش کار شما هستند.
به عنوان نمونه ، بنگاه هایی که استراتژی های تأخیر کم تجارت می کنند ، معمولاً پلتفرم خود را بر روی C ++ ساخته می شوند ، در حالی که در بنگاه های تجاری که تأخیر یک پارامتر مهم نیست ، سیستم عامل های معاملاتی می توانند بر اساس یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون باشند. بنابراین ، برای توسعه دهندگان کم نظیر و جدید برای درک هر دو جهان ضروری می شود.
به استخدام کنندگان جدید که روی پروژه های خاص کار می کنند ممکن است آموزش مختصری برای درک خوب در مورد این موضوع ارائه شود. بنگاه های تجاری معمولاً باعث می شوند که استخدام کنندگان جدید خود وقت خود را در میزهای مختلف (به عنوان مثال میز کوانت ، برنامه نویسی ، میز مدیریت ریسک) بگذرانند که درک عادلانه ای از روند کار را که در سازمان انجام می شود ، به آنها می دهد.
برای قرار دادن آن با کلمات ظریف ،
فرصت های شغلی که می توانید پس از یادگیری تجارت الگوریتمی استفاده کنید
سوالات متداول در مورد تجارت الگوریتمی
در اینجا برخی از سوالات متداول که در طول جلسه Ask Me Ask Me هر چیزی در معاملات الگوریتمی با من روبرو شده اند ، آورده شده است.
سوال: چگونه گام به گام به معاملات الگوریتمی از 0 تا 90 برویم؟
پاسخ: بنابراین اگر از 0 شروع می‌کنید، نکات کلیدی که در اینجا باید به آن توجه کنید این است که معاملات الگوریتمی معمولاً دارای 3 ستون اصلی است که کل الگوی معاملات کوانت روی آنها قرار دارد.
- آمار و اقتصاد سنجی
- محاسبات مالی
- استراتژی های معاملاتی کمی
اگر دانش شما در هر سه حوزه 0 باشد، اولین چیزی است که در مورد آن یاد بگیرید. منابع زیادی در آنجا وجود دارد. حتی در وب‌سایت QuantInsti، منابع زیادی وجود دارد که به‌طور رایگان برای شروع و سپس پیشرفت به سمت خودکارسازی در دسترس هستند.
- اگر در مورد استراتژی های معاملاتی تازه کار هستید، در مورد آنها یاد بگیرید.
- اگر قبلاً یک معامله گر هستید اما به دنبال اتوماسیون هستید، می توانید از برخی API واسطه ها استفاده کنید و شروع به خودکارسازی استراتژی خود کنید.
- اما اگر قبلاً این کار را انجام می‌دهید، در آن صورت، می‌توانید پیش بروید و یک استراتژی معاملاتی با فرکانس متوسط دریافت کنید و آن را روی پلتفرم فروشنده کدگذاری کنید.
- اگر خودتان یک برنامه نویس خبره هستید یا تیمی از برنامه نویسان خبره دارید، می توانید API خود را نیز بسازید و پلتفرم معاملاتی خود را نیز بسازید.
- شما می توانید استراتژی خود را بر روی آن پلتفرم کدنویسی کنید و اگر همه چیز به خوبی تنظیم شده باشد، به عنوان یک موسسه یا یک خانه حمایتی می توانید در حوزه فرکانس بالا سرمایه گذاری کنید.
این معمولاً 0 تا 90 است.
سوال: من یک معامله گر هستم اما نمی دانم چگونه برنامه ریزی کنم. چگونه باید با تجارت الگوریتمی شروع کنم؟
پاسخ: بخش خوب برای اکثر کارهایی است که باید در تجارت الگوریتمی انجام دهید، شما به تخصص برنامه نویسی هاردکور در زبان هایی مانند C++ یا C نیاز ندارید، اما اگر آن را دارید، عالی است، اما حتی اگر این کار را انجام ندهید. این را ندارم یا درک مناسبی از زبان هایی مانند پایتون ندارم، این نیز کار می کند.
پایتون در 5 سال گذشته مانند هر چیزی ظاهر شده است. بنابراین اگر کمی پایتون بلد هستید اما C++ یا جاوا را نمی دانید که کار می کند اما باید کمی بدانید وگرنه معلول خواهید شد.
بخش خوب دیگر این است که ما افراد زیادی را دیده‌ایم که پیش‌زمینه برنامه‌نویسی ندارند اما توانسته‌اند زبانهای برنامه‌نویسی مانند پایتون را با سهولت بیشتری در مقایسه با مشکلی که برای مواجهه با C++ یا جاوا استفاده می‌کنند، انتخاب کنند. اگرچه، اگر قبلاً در زندگی خود برنامه نویسی نکرده اید، به تلاش، زمان و تعهد زیادی از جانب شما نیاز است.
سوال: آیا EPAT می تواند به من کمک کند تا هر سه مهارت (آمار و اقتصاد سنجی، محاسبات مالی و استراتژی های تجارت کمی) را برای تبدیل شدن به یک معامله گر الگوریتمی توسعه دهم؟
پاسخ: بله!قطعا می تواند.
سوال: برنامه EPAT چقدر جامع است؟آیا می توانم استراتژی های سودآوری را از EPAT دریافت کنم؟
پاسخ: من فکر می کنم کاملاً جامع است. بخش جالب در مورد EPAT این است که ما دقیقاً از اصول اولیه هر یک از این ارکان تجارت کمی و الگوریتمی که چند بار در سؤالات قبلی بحث کرده ایم شروع می کنیم. اما خیلی سریع بالا می رود و تعداد مناسبی از موضوعات پیشرفته و موضوعات عمیق تر در مورد روش های آماری معاملات را لمس می کند.
بخش جالب دیگر این است که اکثر اعضای هیئت علمی EPAT پزشک هستند، به این معنی که شما چیزها را از نقطه نظر جهت گیری عملی بیشتر یاد می گیرید، تئوری گاهی لازم است و باید پوشش داده شود، اما سطح خاصی از لمس عملی وجود دارد که ما سعی می کنیم آن را انجام دهیم. حفظ.
ما ادعا نمی کنیم که استراتژی های سودآوری را به دانش آموزان خود ارائه دهیم. اینطور نیست که ما 10 تا 20 استراتژی به شما ارائه دهیم و شما با آنها تجارت کنید و در عین حال پول زیادی به دست آورید، قطعاً این ایده برنامه نیست.
مسئله این است که اگر استراتژی ای وجود داشته باشد که برای شما مفید باشد، ممکن است برای من کارساز نباشد. من ممکن است زیرساخت متفاوتی داشته باشم، تنظیمات متفاوتی داشته باشم، تحمل ریسک متفاوتی داشته باشم، سیستم متفاوتی داشته باشم، متغیرهای بسیار زیادی وجود دارد.
بنابراین بحث استراتژی‌های سودآور نیست، بلکه نحوه مدل‌سازی آن استراتژی‌ها، ارائه ایده‌های استراتژی و آزمایش آنها، بهینه‌سازی آنها، اجرای آنها و جریان کامل است.
ایده این است که در پایان دوره باید بتوانید صدها استراتژی تجاری خود را ایجاد کنید و سپس این به شما بستگی دارد که چه چیزی را اجرا می کنید و چه چیزی را انجام نمی دهید. بنابراین بیشتر در مورد قدرت دانش است تا قدرت استراتژی.
سوال: آیا شبکه اجتماعی فارغ التحصیلان حرفه ای را ارائه می دهید؟
پاسخ: ما در حال حاضر در حال ساختن یک انجمن هستیم که برای همه شرکت کنندگان EPAT و فارغ التحصیلان منحصر به فرد است. بنابراین دو چیز وجود دارد، یکی که برای آنها انحصاری است که با چیزهای زیادی همراه است و دیگری که در حال حاضر برای همه باز است، اما ما در حال بهبود آن برای یک تجربه پیشرفته هستیم، که خود امسال خواهد آمد.
مطالب پیشنهادی:
ما لیستی از برخی از وبلاگ های مورد تقاضای خود را در تجارت الگوریتمی که توسط متخصصان نوشته شده است تنظیم کرده ایم!
نتیجه
این مقاله مروری بر معاملات الگوریتمی، حوزه‌های اصلی برای تمرکز روی و منابعی که معامله‌گران جدی الگوریتمی مشتاق می‌توانند برای یادگیری تجارت الگوریتمی کشف کنند، ارائه می‌کند.
نظرات خود را در مورد آن با ما در میان بگذارید و هر گونه پیشنهادی را در نظرات زیر به اشتراک بگذارید.
اگر شما همچنین علاقه مند به توسعه مهارت های مادام العمر هستید که همیشه به شما در بهبود استراتژی های معاملاتی کمک می کند. در این دوره آموزشی الگوریتم، شما در زمینه آمار و اقتصاد سنجی، برنامه نویسی، یادگیری ماشینی و روش های معاملاتی کمی آموزش خواهید دید، بنابراین در هر مهارت لازم برای برتری در معاملات کمی و الگوریتمی مهارت دارید. اکنون در مورد دوره EPAT بیشتر بدانید!
سلب مسئولیت: تمام داده ها و اطلاعات ارائه شده در این مقاله فقط برای مقاصد اطلاعاتی است. QuantInsti ® هیچ گونه اظهارنظری در مورد صحت، کامل بودن، فعلی بودن، مناسب بودن یا اعتبار هیچ یک از اطلاعات موجود در این مقاله ندارد و مسئولیتی در قبال خطاها، نادیده گرفتن ها، یا تأخیر در این اطلاعات یا هرگونه ضرر، صدمات یا خسارات ناشی از آن نخواهد داشت. نمایش یا استفادهتمام اطلاعات به صورت موجود ارائه می شود.
