این تعهد متعلق به هیچ شعبه ای در این مخزن نیست و ممکن است متعلق به یک چنگال در خارج از مخزن باشد.

نام در حال استفاده

یک برچسب در حال حاضر با نام شاخه ارائه شده وجود دارد. بسیاری از دستورات GIT نام برچسب و شاخه را می پذیرند ، بنابراین ایجاد این شاخه ممکن است باعث رفتار غیر منتظره شود. آیا مطمئن هستید که می خواهید این شاخه را ایجاد کنید؟

• محلی
• مکاشه

با استفاده از URL وب از Git یا Checkout با SVN استفاده کنید.

با CLI رسمی ما سریع کار کنید. بیشتر بدانید.

ورود به سیستم لازم

لطفاً برای استفاده از برنامه های کد وارد سیستم شوید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، GitHub Desktop را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، GitHub Desktop را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی Xcode

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، Xcode را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی کد ویژوال استودیو

فضای کد شما یک بار آماده خواهد شد.

مشکلی برای تهیه فضای کدگذاری شما وجود داشت ، لطفاً دوباره امتحان کنید.

آخرین تعهد

آمار git

فایل ها

بارگیری آخرین اطلاعات متعهد انجام نشد.

readme. md

Pandas TA - یک کتابخانه تجزیه و تحلیل فنی در پایتون 3

تجزیه و تحلیل فنی Pandas (PANDAS TA) یک کتابخانه آسان برای استفاده است که از بسته PANDAS با بیش از 130 شاخص و توابع ابزار و بیش از 60 الگوی شمعدانی Ta Lib استفاده می کند. بسیاری از شاخص های متداول شامل: الگوی شمع (CDL_PATTERN) ، میانگین متحرک ساده (SMA) میانگین متحرک همگرایی (MACD) ، میانگین حرکت نمایی هال (HMA) ، باند بولینگر (BBANDS) ، حجم تعادل (OBV) ، اسیلاتور آرون و آرون (آروون) ، فشار (فشار) و موارد دیگر.

توجه: برای استفاده از تمام الگوهای شمعدانی باید TA Lib نصب شود. PIP نصب TA-Lib. اگر Ta Lib نصب نشده باشد ، فقط الگوهای شمعدانی ساخته شده در دسترس خواهد بود.

فهرست مطالب

امکانات

• دارای 130+ شاخص و توابع ابزار است.
  • Beta همچنین Pandas TA نسخه Ta Lib را اجرا خواهد کرد ، این شامل 63 الگوی نمودار TA Lib است.
  • به عنوان مثال برای غیرفعال کردن محاسبه ta lib برای stdev: ta. stdev (df ["close"] ، طول = 30 ، talib = false).

  در حال توسعه

  Pandas TA بررسی می کند که آیا کاربر برخی از بسته های معاملاتی مشترک نصب شده از جمله اما محدود به: TA Lib ، Vector BT ، Yfinance است. بخش اعظم آن تجربی است و احتمالاً تا زمانی که بیشتر تثبیت شود ، شکسته می شود.

  • اگر Ta Lib نصب شود ، شاخص های موجود در نهایت نسخه TA Lib را دریافت می کنند.
  • بارگیری آسان داده های OHLCV با استفاده از YFInance. به راهنما (ta. ticker) و کمک (ta. yf) و نمونه های زیر مراجعه کنید.
  • برخی از معیارهای عملکرد مشترک

  نصب و راه اندازی

  نسخه PIP آخرین نسخه پایدار است. نسخه: 0. 3. 14b

  بهترین انتخاب!نسخه: 0. 3. 14b

  • شامل تمام اصلاحات و به روزرسانی های بین PYPI و آنچه در این README پوشیده شده است.

  این نسخه توسعه است که می تواند دارای اشکالات و سایر عوارض جانبی نامطلوب باشد. از خطر خود استفاده کنید!

  شروع سریع

  کمک

  برخی از استدلال های شاخص برای قوام دوباره مرتب شده اند. برای کسب اطلاعات بیشتر از Help (ta. indicator_name) استفاده کنید یا برای بهبود مستندات درخواست کشش کنید.

  مسائل و مشارکتها

  با تشکر از استفاده از Pandas TA!

  • آیا این سند را خوانده اید؟
  • آیا آخرین نسخه را اجرا می کنید؟
    • $ pip instal l-u git+https: //github. com/twopirllc/pandas-ta
    • آیا آنها کمک کردند؟
    • چه چیزی جا افتاده؟
    • آیا می توانید به بهبود آنها کمک کنید؟
    • ابتدا قبل از باز کردن مسئله جدید ، مسائل بسته را جستجو کنید. ممکن است قبلاً حل شده باشد.
    • لطفاً تا حد امکان با کد قابل تکرار ، پیوندها در صورت وجود ، تصاویر قابل اجرا ، خطاها ، سیاهههای مربوط و نمونه داده ها دقیق باشید. اگر چیزی ارائه نمی دهید دوباره از شما سؤال می شود.
      • شما می خواهید یک شاخص جدید در حال حاضر ذکر نشده باشد.
      • شما می خواهید یک نسخه متناوب از یک شاخص موجود.
      • این شاخص با یک وب سایت ، کتابخانه ، پلت فرم کارگزار ، زبان و همکاران دیگر مطابقت ندارد.
        • آیا برای حمایت از ادعای خود ، تجزیه و تحلیل همبستگی دارید؟
        • آیا می توانید مشارکت کنید؟

        مشارکت کنندگان

        ممنون از مشارکت های شما!

        کنوانسیون های برنامه نویسی

        Pandas TA دارای سه "سبک" اصلی پردازش شاخص های فنی برای مورد استفاده و/یا الزامات شما است. آنها عبارتند از: استاندارد ، پسوند DataFrame و استراتژی Pandas TA. هر کدام با افزایش سطح انتزاع برای سهولت استفاده. هرچه بیشتر با Pandas TA آشنا می شوید ، سادگی و سرعت استفاده از یک استراتژی Pandas TA ممکن است آشکارتر شود. علاوه بر این ، شما می توانید شاخص های خود را از طریق زنجیر یا ترکیب ایجاد کنید. سرانجام ، هر شاخص یا یک سری یا یک DataFrame را در قالب زیر بغل بدون در نظر گرفتن سبک برمی گرداند.

        شما صریحاً ستون های ورودی را تعریف می کنید و از خروجی مراقبت می کنید.

        • sma10 = ta. sma (df ["close"] ، طول = 10)
          • یک سری با نام را برمی گرداند: SMA_10
          • DataFrame به نام DC_10_15 و نام ستون ها را برمی گرداند: DCL_10_15 ، DCM_10_15 ، DCU_10_15
          • شاخص های زنجیره ای امکان پذیر است اما شما باید صریح باشید.
          • از آنجا که سریال به نام EMA_10 را برمی گرداند. در صورت لزوم ، ممکن است نیاز به نامگذاری منحصر به فرد داشته باشید.

          Pandas ta DataFrame پسوند

          تماس با DF. TA به طور خودکار OHLCVA را به OHLCVA کوچک می کند: باز ، بالا ، کم ، نزدیک ، حجم ، adj_close. به طور پیش فرض ، DF. TA از OHLCVA برای آرگومان های نشانگر استفاده می کند که نیاز به مشخص کردن ستون های ورودی را مستقیماً مشخص می کند.

          • sma10 = df. ta. sma (طول = 10)
            • یک سری با نام را برمی گرداند: SMA_10
            • یک سری با نام را برمی گرداند: ema_10_ohlc4
            • شاخص های زنجیره ای نیاز به مشخص کردن ورودی مانند: close = df. ta. ohlc4 ().
            • DataFrame به نام DC_10_15 و نام ستون ها را برمی گرداند: DCL_10_15 ، DCM_10_15 ، DCU_10_15

            همان سه مثال آخر ، اما نتایج را مستقیماً به DataFrame DF اضافه کنید.

            • df. ta. sma (طول = 10 ، ضمیمه = درست)
              • نام ستون DF: SMA_10.
              • شاخص های زنجیره ای نیاز به مشخص کردن ورودی مانند: close = df. ta. ohlc4 ().
              • با نام ستون به DF اضافه می شود: DCL_10_15 ، DCM_10_15 ، DCU_10_15.

              یک استراتژی Pandas TA گروهی از شاخص های نامگذاری شده است که با روش استراتژی اجرا می شود. همه استراتژی ها از MulitProcessing استفاده می کنند به جز استفاده از پارامتر col_names (به تصویر زیر مراجعه کنید). انواع مختلفی از استراتژی های ذکر شده در بخش زیر وجود دارد.

              در اینجا سبک های قبلی که با استفاده از یک کلاس استراتژی اجرا شده اند:

              استراتژی های پانداس TA

              کلاس استراتژی یک روش ساده برای نامگذاری و گروه بندی شاخص های مورد علاقه TA با استفاده از کلاس داده است. Pandas TA با دو استراتژی اساسی از پیش ساخته برای کمک به شما در شروع کار همراه است: Allstrategy و Commonstrategy. یک استراتژی می تواند به سادگی به عنوان Commonstrategy یا به همان اندازه پیچیده با استفاده از ترکیب/زنجیره ای باشد.

              • هنگام استفاده از روش استراتژی ، تمام شاخص ها به طور خودکار در DataFrame DF ضمیمه می شوند.
              • شما در هنگام خروجی یک شاخص به عنوان ورودی به یک یا چند شاخص در همان استراتژی ، از یک استراتژی زنجیره ای استفاده می کنید.
              • توجه: از کلمات کلیدی "پیشوند" و/یا "پسوند" استفاده کنید تا نشانگر ترکیب شده را از سری پیش فرض آن متمایز کنید.

              برای مثالهایی از جمله ترکیب نشانگر/زنجیره ای ، به نوت بوک استراتژی Pandas TA مراجعه کنید.

              • نام: برخی از رشته های به یاد ماندنی کوتاه. توجه: "همه" حساس به مورد محفوظ است.
              • TA: لیستی از دیکته های حاوی آرگومان های کلیدی برای شناسایی نشانگر و آرگومان نشانگر
              • توجه: در صورت عدم وجود ویژگی ، یک استراتژی در صورت مصرف توسط Pandas TA شکست می خورد. به یاد داشته باشید که املای خود را بررسی کنید.
              • توضیحات: شرح مفصلی درباره آنچه استراتژی سعی در ضبط دارد. پیش فرض: هیچ
              • ایجاد شده: در DateTime String از زمان ایجاد. پیش فرض: به طور خودکار تولید می شود.

              انواع استراتژی ها

              چند پردازش

              روش استراتژی Pandas TA از چند پردازش برای پردازش شاخص فله از انواع استراتژی با یک استثنا استفاده می کند!هنگام استفاده از پارامتر col_names برای تغییر نام ستون (های) حاصل ، شاخص های موجود در آرایه TA به ترتیب اجرا می شوند.

              استراتژی سفارشی بدون چند پردازش

              به یاد داشته باشید که اینها از چند پردازش استفاده نمی کنند

              خواص DataFrame

              تنظیم شده

              دسته بندی ها

              هسته

              dateTime_ordered

              تبادل

              آخرین_

              معکوس

              پیشوند پسوند

              time_range

              to_utc

              روش های dataframe

              ثابت

              شاخص ها

              تیک زدن

              شاخص ها (براساس دسته)

              شمع (64)

              الگوهای جسورانه ای ، نیاز به نصب TA-Lib دارند: PIP نصب TA-lib

              • 2crows
              • 3blackcrows
              • 3 نفر
              • 3linestrike
              • 3 دور
              • 3Starsinsoust
              • 3 WhiteSoldiers
              • متروکه
              • پیشخدمت
              • کمال
              • تفکیک
              • بسته شدن
              • مخفی
              • ضد حمله
              • Darkcloudcover
              • دوجی
              • دوجننده
              • سنجاقک
              • مشاجره
              • شبانه
              • شب ساقه
              • گسساید
              • سنگفرش
              • چکش
              • متصدی
              • هارمی
              • هارموس
              • دارای موج بلند
              • چاک
              • باسن
              • پینه
              • 3crows یکسان
              • مسافرخانه
              • داخل
              • معکوس
              • لگد
              • لگد زدن
              • نرددبوتوم
              • Longleggeddoji
              • خط طولانی
              • ماوروبوزو
              • تطبیق
              • ریاضیات
              • MorningdoJistar
              • ستاره صبح
              • روی
              • سوراخ
              • ریکاومن
              • Risefall3methods
              • خط جداسازی
              • ستاره دنباله دار
              • خط کوتاه
              • ریسمان
              • گرسنگی
              • sticsandwich
              • تالار
              • تاسکیگاپ
              • هجوم آور
              • چهار ضلعی
              • منحصر به فرد 3River
              • Upsidegap2crows
              • xsidegap3methods
              • Heikin-ashi: HA
              • Z امتیاز: CDL_Z

              چرخه (1)

              حرکت (41)

              همپوشانی (33)

              • میانگین متحرک Arnaud Legoux: ALMA
              • میانگین متحرک دو نمایی: DEMA
              • میانگین متحرک نمایی: EMA
              • میانگین متحرک وزنی فیبوناچی: FWMA
              • Gann فعال کننده کم کم: HILO
              • میانگین متوسط: HL2
              • میانگین متوسط نزدیک: HLC3
                • معمولاً به عنوان "قیمت معمولی" در ادبیات تحلیل فنی شناخته می شود
                • دو DataFrame را برمی گرداند. برای اطلاعات بیشتر: HELP (TA. ICHIMOKU).
                • برای جلوگیری از نشت بالقوه داده ها ، Lookahead = False Drops ستون Chikou Span را قطره می کند.
                • به شاخص DataFrame نیاز دارد تا یک DateTimeIndex باشد

                عملکرد (3)

                از پارامتر استفاده کنید: تجمعی = برای نتایج تجمعی درست است.

                آمار (11)

                روند (18)

                ابزار (5)

                نوسانات (14)

                جلد (15)

                معیارهای عملکرد بتا

                معیارهای عملکرد یک افزودنی جدید برای بسته بندی هستند و در نتیجه احتمالاً غیرقابل اعتماد هستند. در معرض خطر خود استفاده کنید. این معیارها یک شناور را برمی گردانند و بخشی از پسوند DataFrame نیستند. به آنها روش استاندارد گفته می شود. مثلا:

                Backtesting با VectorBT

                برای ادغام آسان تر با روش VectorBT از روش از_Signals ، روش ta. trend_return با روش ta. tsignals جایگزین شده است تا تولید سیگنال های معاملاتی را ساده تر کند. برای یک مثال جامع ، به عنوان مثال Backtest Backtest به عنوان مثال Jupyter Notebook با Pandas TA در فهرست نمونه ها مراجعه کنید.

                • به وب سایت VectorBT گزینه ها و مثال های بیشتری مراجعه کنید.

                تغییر

                عمومی

                • یک کلاس استراتژی برای کمک به نام و گروه بندی شاخص های مورد علاقه خود.
                • اگر یک Ta Lib از قبل نصب شده باشد ، Pandas TA نسخه Ta Lib را اجرا می کند.(بتا)
                • برخی از شاخص ها Mamode Kwarg خود را با انتخاب متوسط حرکت بیشتر با عملکرد متوسط ابزار در حال حرکت TA. MA () به روز کرده اند. برای سادگی ، همه انتخاب ها میانگین حرکت یک منبع واحد هستند. این در درجه اول یک ابزار داخلی است که توسط شاخص هایی که Mamode Kwarg دارند استفاده می شود. این شامل شاخص ها است: Accbands ، AMAT ، AOBV ، ATR ، BBANDS ، BIAS ، EFI ، HILO ، KC ، NATR ، QQE ، RVI و THERMO. پارامترهای پیش فرض Mamode تغییر نکرده است. با این حال ، در صورت لزوم می تواند توسط کاربر نیز استفاده شود. برای اطلاعات بیشتر: HELP (TA. MA)
                  • انتخاب متوسط در حال حرکت: DEMA ، EMA ، FWMA ، HMA ، Linreg ، Midpoint ، PWMA ، RMA ، Sinwma ، SMA ، SWMA ، T3 ، Tema ، Trima ، Vidya ، WMA ، ZLMA.

                  شاخص های شکستن / کاهش یافته

                  • Trend Return ( trend_return ) has been removed and replaced with tsignals . When given a trend Series like close >SMA (نزدیک ، 50) این روند ، ورودی های تجاری و خروج های تجاری از آن روند را برمی گرداند تا با تنظیم ASBOOL = درست برای دریافت ورودی ها و خروج های تجاری بولی ، آن را با VectorBT سازگار کند. به راهنما مراجعه کنید (ta. tsignals)

                  شاخص های جدید

                  • میانگین متحرک Arnaud Legoux (ALMA) از منحنی توزیع طبیعی (GAUS) استفاده می کند تا امکان تنظیم صافی و حساسیت بالا از شاخص را فراهم کند. مشاهده کنید: حساب کاربری (TA. A. ALMA) یا صندوق. به راهنما مراجعه کنید (ta. drawdown)
                  • الگوهای شمع (CDL_PATTERN) اگر Ta Lib نصب شود ، تمام آن الگوهای شمع در دسترس هستند. لیست و نمونه های فوق را در مورد نحوه تماس با الگوها مشاهده کنید. به راهنما مراجعه کنید (ta. cdl_pattern)
                  • شمع Z نمره (CDL_Z) شمع OHLC را با نمره نورد Z عادی می کند. به راهنما مراجعه کنید (ta. cdl_z)
                  • نشانگر روند همبستگی (CTI) نوسان ساز است که توسط جان ایلر در سال 2020 ایجاد شده است. به راهنما مراجعه کنید (Ta. Cti)
                  • سیگنال های کراس (XSignals) توسط کوین جانسون ایجاد شده است. این یک بسته بندی از سیگنال های تجاری است که روند ، معاملات ، ورودی ها و خروج ها را برمی گرداند. سیگنال های متقاطع معمولاً برای BBANDS ، RSI ، ZSCORE از مقداری از مقادیر بالاتر یا زیر دو مقدار در زمان های مختلف استفاده می شود. به راهنما مراجعه کنید (ta. xsignals)
                  • جنبش جهت دار (DM) که توسط J. Welles Wilder در سال 1978 توسعه یافته است ، سعی در تعیین جهت قیمت یک دارایی دارد. به راهنما مراجعه کنید (ta. dm)
                  • حتی بهتر Sinewave (EBSW) چرخه های بازار را اندازه گیری می کند و از یک فیلتر پاس کم برای از بین بردن نویز استفاده می کند. نگاه کنید به: راهنما (ta. ebsw)
                  • Jurik Moving Anead (JMA) سعی در از بین بردن سر و صدا برای دیدن فعالیت اساسی "واقعی" دارد .. نگاه کنید به: HELP (TA. JMA)
                  • نوسان ساز حجم کلینگر (KVO) توسط استفان جی. کلینگر ساخته شد. این برای پیش بینی واژگونی قیمت در یک بازار با مقایسه حجم با قیمت طراحی شده است. به راهنما مراجعه کنید (ta. kvo)
                  • چرخه روند SCHAFF (STC) تکامل MACD محبوب دو محاسبات تصادفی آبشار با هموار سازی اضافی است. به راهنما مراجعه کنید (ta. stc)
                  • Squeeze Pro (Squeeze_Pro) نسخه گسترده ای از "TTM Squeeze" از جان کارتر است. به راهنما مراجعه کنید (ta. squeeeze_pro)
                  • متوالی تام دیمارک (TD_SEQ) تلاش می کند تا یک نقطه قیمتی را شناسایی کند که در آن یک صعود یا پایین آمدن خود را خسته کند و معکوس کند. در حال حاضر به دلایل عملکرد از df. ta. strategy () خارج شده است. به راهنما مراجعه کنید (ta. td_seq)
                  • انحراف استاندارد را برای همه نشانگر (TOS_STDEVALL) فکر کنید که انحراف استاندارد داده ها را برای کل طرح یا برای فاصله آخرین میله های تعریف شده توسط پارامتر طول باز می گرداند. به راهنما مراجعه کنید (ta. tos_stdevall)
                  • فیلتر افقی عمودی (VHF) توسط آدام وایت برای شناسایی بازارهای گرایش و مختلف ایجاد شده است. به راهنما مراجعه کنید (TA. VHF)

                  شاخص های به روز شده

                  • آرگومان باندهای شتاب (ACCBANDS) MAMODE به حالت تغییر نام داد. به راهنما (Ta. Accbands) مراجعه کنید.
                  • ADX (adx): mamode با "RMA" پیش‌فرض و با گزینه‌های mamode مشابه TradingView اضافه شد. لنز آرگومان جدید به طوری که مانند نشانگر ADX داخلی TradingView عمل می کند. به help(ta. adx) مراجعه کنید.
                  • Archer Moving Averages Trends (amat): آرگومان drift و نام ستون های توصیفی تر اضافه شد.
                  • میانگین محدوده واقعی (atr): مامود پیش‌فرض اکنون "RMA" و با همان گزینه‌های mamode مانند TradingView است. به help(ta. atr) مراجعه کنید.
                  • باندهای بولینگر (bbands): آرگومان جدید ddoff برای کنترل درجات آزادی. همچنین BB درصد (BBP) به عنوان ستون پایانی گنجانده شده است. پیش فرض 0 است. به help(ta. bbands) مراجعه کنید.
                  • Index Choppiness ( chop ): آرگومان جدید ln برای استفاده از لگاریتم طبیعی (True) به جای لگاریتم استاندارد (False). پیش فرض نادرست است. به help(ta. chop) مراجعه کنید.
                  • Chande Kroll Stop (cksp): tvmode با True پیش‌فرض اضافه شد. وقتی tvmode=False، cksp "The New Technical Trader" را با مقادیر پیش فرض پیاده سازی می کند. به help(ta. cksp) مراجعه کنید.
                  • Chande Momentum Oscillator (cmo): talib آرگومان جدید از نسخه TA Lib و در صورت نصب TA Lib استفاده خواهد کرد. پیش فرض درست است. به help(ta. cmo) مراجعه کنید.
                  • کاهش (کاهش): آرگومان جدید به شدت بررسی می کند که آیا سری به طور مداوم در طول دوره با یک محاسبه سریع تر کاهش می یابد. پیش فرض: نادرست. آرگومان درصد نیز با پیش فرض None اضافه شده است. به help(ta. decreasing) مراجعه کنید.
                  • افزایش (افزایش): آرگومان جدید با محاسبه سریع‌تر بررسی می‌کند که آیا سری به طور مداوم در طول دوره افزایش می‌یابد. پیش فرض: نادرست. آرگومان درصد نیز با پیش فرض None اضافه شده است. به کمک (ta. increasing) مراجعه کنید.
                  • Klinger Volume Oscillator (kvo): نسخه Klinger Volume Oscillator TradingView را پیاده سازی می کند. به کمک (ta. kvo) مراجعه کنید.
                  • رگرسیون خطی (linreg): نسخه numpy را بررسی می کند تا تعیین کند که آیا از روش as_strided یا روش جدیدتر sliding_window_view استفاده شود. این باید مشکلات Google Colab و به‌روزرسانی‌های وابستگی با تأخیر و همچنین وابستگی‌های TensorFlow را همانطور که در شماره‌های 285 و 329 مورد بحث قرار گرفت، حل کند.
                  • واگرایی میانگین متحرک همگرایی (macd): آرگومان جدید asmode نسخه AS MACD را فعال می کند. پیش فرض نادرست است. به help(ta. macd) مراجعه کنید.
                  • Parabolic Stop و Reverse (psar): رفع اشکال و تنظیم برای مطابقت با sar TradingView. آرگومان جدید af0 برای مقداردهی اولیه ضریب شتاب. به کمک (ta. psar) مراجعه کنید.
                  • نوسانگر قیمت درصد ( ppo ): شامل آرگومان جدید mamode به عنوان یک گزینه. پیش فرض sma برای مطابقت با TA Lib است. به help(ta. ppo) مراجعه کنید.
                  • Index True Strength (tsi): سیگنال اضافه شده با پیش فرض 13 و سیگنال MA Mode با ema پیش فرض به عنوان آرگومان. به کمک (ta. tsi) مراجعه کنید.
                  • نمایه حجم (vp): بهبودهای محاسباتی. به درخواست کشش شماره 320 مراجعه کنید به help(ta. vp) مراجعه کنید.
                  • میانگین متحرک وزن دار حجمی (vwma): رفع اشکال در تماس برنامه افزودنی DataFrame. به کمک (ta. vwma) مراجعه کنید.
                  • حجم متوسط قیمت (vwap): یک پارامتر جدید به نام anchor اضافه شد. پیش‌فرض: «D» برای «روزانه». برای گزینه های بیشتر به Timeseries Offset Aliases مراجعه کنید. نیاز دارد که فهرست DataFrame یک DatetimeIndex باشد. به کمک (ta. vwap) مراجعه کنید.
                  • میانگین متحرک وزن دار حجمی (vwma): رفع اشکال در تماس برنامه افزودنی DataFrame. به کمک (ta. vwma) مراجعه کنید.
                  • امتیاز Z (zscore): نام ستون بازگشتی را از Z_length به ZS_length تغییر داد. به کمک (ta. zscore) مراجعه کنید.

                  منابع

                  پشتیبانی

                  احساس سخاوتمندی می کنید، بسته را دوست دارید یا می خواهید آن را به یک بسته بالغ تبدیل کنید؟